Thử nghiệm ứng dụng tìm người

//************************************************************************************
// TODO:
//
// 1. Phát hiện khuôn mặt trong hình ảnh. Giả sử chỉ có một khuôn mặt được cung cấp
//    Bạn có thể sử dụng hàm getImageUtil() đã được cung cấp để tạo một Image object phù hợp cho Rekognition
//
// 2. Với khuôn mặt đầu tiên trong danh sách kết quả, lấy bộ sưu tập cảm xúc.  Lặp lại bộ sưu tập và tạo một chuỗi chứa tất cả 
//    các cảm xúc hiện có.
//    Nếu không có cảm xúc, hãy đặt một chuỗi cảm xúc là 'Indeterminate'
//    Chỉ lấy cảm xúc có confidence factor > 30
//
// 3. Tìm Rekognition collection để tìm các kết quả phù hợp với khuôn mặt, sử dụng searchFacesByImage().
//    Sử dụng FACE_MATCH_THRESHOLD đã được cung cấp
//
// 4. Nếu bạn tìm thấy một kết quả phù hợp, hãy sử dụng faceId đó để cập nhật DynamoDB table. If you find a match, use 
//    the faceId of the match to update the DynamoDB table.
//    Vì thứ tự xử lý hình ảnh trong S3 là không xác định, bạn không nên cập nhật DynamoDB table nếu hình ảnh cũ hơn bản cập // 
//    nhật cuối cùng lên DynamoDB. 
//    Bạn có thể sử dụng biến DiscoveryDate được trích xuất từ object metadata ở trên cho mục đích đó
//
//************************************************************************************

[
    {
        "AllowedHeaders": [
            "*"
        ],
        "AllowedMethods": [
            "PUT",
            "POST",
            "DELETE"
        ],
        "AllowedOrigins": [
            "https://m7www.s3.<YOUR-REGION>.amazonaws.com"
        ],
        "ExposeHeaders": [
            "x-amz-server-side-encryption",
            "x-amz-request-id",
            "x-amz-id-2"
        ],
        "MaxAgeSeconds": 3000
    }
]